零售业为什么需要利用边缘计算的力量

2020-05-30 11:09:19分类:云服务端开发1441

  零售商使用边缘计算可以增强客户体验。因此,这是使客户再次回到商店购物的最佳方法之一。

  由于网购的出现,零售业受到了干扰。实际上,研究表明,67%的千禧一代和56%的X一代更喜欢网上购物。随着新发现的在线购物便利性,很多消费者开始体验网上购物。这就是为什么零售企业要想跟上时代的变化,就应该调整业务结构。如果零售业准备迎接挑战,他们需要转向可扩展、灵活且安全的IT基础设施。

  现在,零售业务从不断发展的物联网(IoT)革命中看到了机遇。物联网是各种设备到互联网的连接。因此,从连接中获得了大量数据。这些数据现在可以帮助零售企业更好地提供产品并简化其客户服务。然后,这可以转化为赢得回头客以在实体店购物。这就是边缘计算的用武之地。但是什么是边缘计算呢?
 

零售业为什么需要利用边缘计算的力量
 

  什么是边缘计算?

  边缘计算是在相同位置或最接近数据源的位置进行的计算过程。与云计算相比,边缘计算最有益的特性之一是最小的延迟。想象一下,如果你正在发送一条信息,而接收者在地球的另一边。与接收方距离您更近的情况相比,您的消息需要传送到接收方的时间和答案返回给您的时间都要长。发送和接收信号的延时是延迟。

  实际上,来自物联网设备的数据可以通过边缘计算基础设施快速收集。零售商企业认为该技术可以优化并为客户及其业务带来价值。零售商可以轻松地实施库存管理系统,包括标签、定价和采购。让我们看一下边缘计算的功能,这些功能可以使零售业务重获新生。

  为什么零售业需要利用边缘计算

  1。 提高运营效率

  管理零售业务可能很乏味,因为它由多个活动部分组成。传统零售企业利用专用的应用程序作为零售管理(如库存管理、定价和扫描)的解决方案。这些是不灵活的系统,无法跟上零售业的动态性质。采用边缘计算可以在零售中创造奇迹。

  借助边缘计算,零售商可以最大限度地利用物联网设备及其可以实时传输的海量数据。更重要的是,边缘计算可以为人工智能(AI)和机器学习技术提供支持,以提高其操作流程的效率。

  由于有了物联网设备,边缘计算可以与客户自己的设备进行通信。客户已经可以在任何地方创建他们的购物清单。当他们访问零售商店时,他们可以了解如何在最短的时间内高效地提取购物清单中的商品。零售商还可以在商店周围放置传感器,以检测人流,从而可以根据顾客的出行方式更有效地管理空间。

  您听说过不结帐的商店吗?这就是AmazonGo通过边缘技术的力量在其零售商店中所做的事情。客户下载该应用程序,使用该应用程序进入商店,采购他们需要的一切,然后走出去。这意味着无需排长队,无需等待,也无需收银员。他们的工作人员负责补充库存,酒类货架上的身份检查,以及回答顾客问题的人员。这是如何使用边缘计算来最大化零售商店运营效率的经典示例。

  2. 它提供了独特的客户体验

  除了运营之外,零售企业还可以使用边缘计算为客户提供实体商店时的独特体验。想象一下,在一家传统服装店里,您必须起床,打扮,四处走动,挑选一件物品,结账,然后才能离开商店。

  接下来,想象一下在手机中搜索您要寻找的服装,选择想要的服装,选择尺寸,去结帐付款,然后等待它到达。如果您考虑使用电子商务,听起来会更轻松,便捷,对吗?

  但是,如果您可以使您的零售店方便些呢?另外,如果在商店购物更有趣呢?来自物联网设备的数据可以帮助零售商打造独特的客户体验。假设您已经使用手机在线搜索了服装。您决定去商店只是为了交叉参照价格。

  边缘计算机可以与您的手机通信,以了解您的需求,而零售商店可以自动以促销价提供服装。此外,服装店可以放置增强现实(AR)镜,因此您可以“试穿”服装而无需实际穿上。您可以更改颜色,尝试其他尺寸,并检查库存状况。您还可以检查其他可能需要的项目。

  您会看到,借助连接性和数据,零售商店可以为他们的顾客带来更好的购物体验。它可以帮助零售商提供出色的客户服务。实时数据交换对于提供能够为客户带来价值的功能非常重要。请记住,顾客购物时会涉及情绪。由于零售商店为购物提供了一个轻松愉快的场所,因此将鼓励购物者光顾商店,甚至给他们一个很好的在线评论。

  3. 它有助于确定客户趋势

  除了独特的客户体验,边缘计算还可以帮助确定客户趋势。同样,来自物联网的数据可以帮助个性化客户交互。它还可以帮助规划购买模式,从而有助于进行内部流程(例如仓库管理)。

  以这种方式,边缘计算协议将不再是反应性的。现在,该技术不仅可以用作解决问题的工具,还可以用于制定战略,以制定业务如何推动转化。来自在线和店内使用的数据可以提供对购买决策驱动因素或未来趋势的洞察。更重要的是,零售商可以根据季节考虑趋势,不仅可以通过市场营销,还可以通过采购来考虑。

  零售企业可以借助数据提前计划,了解购买趋势。数据可用于制定营销策略。他们可以执行个性化的电子邮件营销,从而激发客户的兴趣并推动更多的转化。根据研究,您期望通过电子邮件向市场投入的每一美元平均可获得42美元的回报。

  但是,消费者已经意识到电子邮件营销策略,因此营销人员不仅应该发送希望引起人们注意的通用电子邮件。电子邮件营销工作应在概括和个性之间取得平衡。可以在设计市场营销活动时进行概括。但是,与客户的每次交互都应单独设计。

  4. 促进安全性和合规性

  为了使零售商店提供最佳的产品和服务,它们利用了物联网和边缘计算能力。但是,互连性也存在一些安全风险。如果客户希望在您的零售商店中获得最佳的购物体验,则必须将其设备连接到网络。或者,零售商店可以拥有自己的小工具,并在顾客访问商店时将其交给客户。

  但是,这两种情况都存在安全风险。这意味着消费者可以从您的IT基础架构访问数据。因此,在实施边缘计算时,数据安全性至关重要。好处是,由于边缘计算需要在源头附近建立基础架构,因此您可以轻松地建立,维护和监视安全措施,以减轻互连风险。连接到网络的每个设备都可能构成整体漏洞。为了更好地管理此安全威胁,应优化每个连接设备上的安全性。此外,边缘计算基础架构本身应具有多层安全措施,以保护消费者和零售商的数据。

  另一方面,一些零售商还安装了连接到边缘计算机的智能安全摄像机,以进行更快和实时的安全监控。边缘计算有无数种方法可以帮助零售商管理企业的安全性。

  结论

  零售商可以最大程度地利用边缘计算来为客户提供最佳体验。因此,边缘计算是增强业务并吸引客户回到零售商店购物的最佳方法之一。当客户在零售商店中时,他们会感到便利,高效的购物,安全的设施和有趣的体验,因此再次回到商店购物并不遥远。

  通过边缘计算的帮助,在线购物应用程序和店内设备之间的互连性可以再次振兴零售购物。随着不同的计算解决方案的出现,我们可能会看到更多的技术进步以及它们的使用方式。利用这项技术为消费者提供最佳体验的举措为其他企业应该如何跟进设置了标准。

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